Eine kleine Auswahl aus dem CC. Ganz ohne Geschäftszahlen:
Jon McNeill, President of global Sales and Service, verlässt Tesla und geht zu Lyft. Ein Ersatz wird nicht gebraucht. Das macht Musk jetzt selbst. Der Mann war erst seit 2015 bei Tesla und hat für letztes Jahr $700Mio Bonus bekommen. Wofür auch immer, da man den Posten doch gar nicht braucht.
In der GF1 laufen vier "semi-automatic" oder "semi-manual" Produktionslinien für die Packs, die zwar nicht funktionieren, aber: "... they've actually been remarkably effective. It has to some degree renewed my faith in humanity that the rapid evolution of progress and the ability of people to adapt rapidly is quite remarkable". Tja, unter Vertrauen in die Menschheit macht's der Musk halt nicht. Zum Glück läuft bei den Grohmännern in DE eine automatische Linie, die alles bisher da gewesene in den Schatten stellt. Sie muss bloß noch zerlegt, nach Nevada gebracht und wieder aufgestellt werden. Bis März oder so. Und dann geht's looos!
Als nächste Hürde kommt dann das automatische Warentransportsystem in Fremont. Das ist zwar selbstverständlich das beste der Welt, aber leider zu langsam: "We think it's probably the most sophisticated in the world, or at least we're not aware of one that is more so, and the software for that is quite complex. So that would be the next constraint on production to get to 5,000 is the conveyance system in Fremont."
Und der
M-Y wird wirklich genial, ehrlich! "
I'm pretty excited about how we're designing Model Y. It's really taking a lot of lessons learned from Model 3 and saying how do we design something to be easy to manufacture instead of how to manufacture or difficult, really". Wenn ich mich dunkel erinnere, hatte man nicht schon beim M-3 enorm viel aus dem X gelernt? Schwamm drüber.
Und dann sind da die GFs als Produkt (The Machine), der Welt größtes Produkt ever, ever, ever: "I'm really excited about how much we're learning about manufacturing. That's why I said I think long-term strength of Tesla will be the manufacturing plants, potentially productizing the Gigafactory, which is like the world's biggest product basically. Make it like make a nuclear Echo carrier (33:22) look pretty small by comparison". Der Vergleich meint, glaube ich, einen nuklearen Flugzeugträger.
Wenn bloß nicht alles so verflucht langsam wäre. Jede Oma ist schneller. Man braucht bloß ein bisschen Mathe auf Grundschulniveau: "I went through this math I think on a prior earnings call, but like it sounds like some of the fastest car factories produce a car maybe every 25 seconds. That sounds fast. But if you think of a 5-meter long car, including gap, and a 4.5 meter car with a half meter gap or something, that's only 0.2 meters per second. Like grandma with a walker can exceed the speed of the fastest production line we're in, so really no that fast. Walking speed is one meter per second, so five times faster than the fastest production line on earth".
Man muss bloß von 0,2 m/s auf 40 km/h gehen - das ist nur ein Faktor 56 - und schon flutscht das: "Why shouldn't it at least be jogging speed? I mean in the limit, companies should start caring about the aero drag in the factory, which that's maybe around 20 miles or 30 miles an hour, or call it 30 kilometers an hour, 40 kilometers an hour. It's like, stuff should be moving at that speed". Das Limit ist bekanntlich der Luftwiderstand.
Und was das autonome Fahren angeht, speziell diese LA-NY-Fahrt: Die hätte man machen können, wollte aber nicht, weil zu viele Anpassungen an die spezielle Route (was immer autonom sein soll an einer fest einprogrammierten Route). Das ist aber nur ähnlich simpel oder schwierig wie Go spielen: "I am pretty excited about how much progress we're making on the neural net front. And it's a little it's also one of those things that's kind of exponential where the progress doesn't seem it doesn't seem like much progress, it doesn't seem like much progress, and suddenly wow. That's been my observation generally with AI stuff. And you look at say something like what Google DeepMind did with AlphaGo. It went from not being able to beat even a pretty good Go player to something that could beat the European champion, then it could beat the world champion, then it could thrash the world champion, then it could thrash everyone simultaneously. Then they made AlphaZero, which could thrash AlphaGo, and where it's just learning against itself, was better than all the world's human experts.
It's going to kind of be like that for self-driving".
Und übrigens ist es in drei bis sechs Monaten so weit: "I mean, timing-wise, I think we could probably do a coast-to-coast drive in three months, six months at the outside."
Bzgl. Lidar sind übrigens alle andere Herstellung einschl. Waymo auf dem Holzweg, der sie in ein fatales lokales Minimum führen wird, während Tesla ohne Lidar das globale Maximum erreichen wird. Das hat er hübsch ausgedrückt: "in my view, it is a crutch that will drive companies to a local maximum that they will find very difficult to get out of".
Allerdings gibt er zu: "Now perhaps I am wrong. In which case, I'll look like a fool. But I am quite certain that I am not."
Dann hoffen wir mal für ihn.