Leopold Aschenbrenner: KI-Wunderkind mit Milliardenwette auf Bitcoin-Miner

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Leopold Aschenbrenner, ehemaliger OpenAI-Forscher und in Investmentkreisen aufgrund seiner ertragreichen KI-Wetten als neues Wunderkind gefeiert, hat seine Wetten auf Bitcoin-Miner und KI-Infrastruktur-Unternehmen deutlich ausgebaut. Aus seinem jüngsten 13F-Filing bei der US-Börsenaufsicht SEC geht hervor, dass Aschenbrenner sein offengelegtes Aktienexposure von 5,5 Milliarden US-Dollar Ende 2025 auf 13,67 Milliarden US-Dollar zum 31. März ausweitete.

Auf diese Bitcoin-Miner setzt Aschenbrenner

Einige seiner größten Long-Positionen entfallen auf Unternehmen, die Strom, Rechenzentrumskapazitäten und Compute-Infrastruktur für die KI-Branche bereitstellen. Das Filing nennt Beteiligungen an Bitcoin-Minern und verwandten Infrastruktur-Firmen, darunter IREN, Core Scientific, Riot Platforms, CleanSpark, Bitfarms, Bitdeer und Hive Digital.

Diese Unternehmen positionieren sich zunehmend nicht mehr nur als Betreiber von Bitcoin-Mining-Anlagen, sondern vor allem als Anbieter von Energie- und Hochleistungsrechen-Infrastruktur für KI-Workloads. Ihr bestehender Zugang zu Stromverträgen und großen Standorten macht sie für Investoren interessant, da die Nachfrage nach KI-Rechenzentren steigt. Die Abkehr vom Krypto-Mining könnte laut einigen Beobachtern jedoch zu einem Sicherheitsproblem bei Bitcoin führen.

Aschenbrenner meldete außerdem große Positionen in Bloom Energy (BE), SanDisk (SNDK) und dem Cloud-Anbieter CoreWeave (CRWV). Zusammengenommen deutet das Portfolio darauf hin, dass er weiterhin mit langfristigem Wachstum bei der physischen Infrastruktur für Künstliche Intelligenz rechnet.

Werte aus dem Artikel:
BTC/EUR 75.080,210 -0,12%
Bitcoin 84.447,540 -0,08%

Aschenbrenner hat seinen Hedgefonds Situational Awareness erst 2024 gegründet, meldete aber bereits Ende 2025 Aktienpositionen im Wert von rund 5,5 Milliarden US-Dollar. Aufgrund der mehr als beachtlichen Performance des Fonds werden seine neuen Investments besonders aufmerksam verfolgt.


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