Die zweite Generation von Akida umfasst nun Temporal Event Based Neural Nets (TENN) räumlich-zeitliche Faltungen (Spatial-Temporal Convolutions), die die Verarbeitung von zeitkontinuierlichen Rohdatenströmen wie Videoanalyse, Zielverfolgung, Audioklassifizierung, Analyse von MRT- und CT-Scans für die Vorhersage von Vitalzeichen und Zeitreihenanalyse für Prognosen und vorausschauende Wartung verbessern. Diese Fähigkeiten werden in der Industrie, im Automobilbau, im digitalen Gesundheitswesen, im intelligenten Haus und in der intelligenten Stadt dringend benötigt. Die TENNs ermöglichen deutlich einfachere Implementierungen, indem sie die Rohdaten direkt von den Sensoren abrufen, was die Modellgröße und die durchgeführten Operationen drastisch reduziert und gleichzeitig eine sehr hohe Genauigkeit gewährleistet. Dadurch können die Designzyklen verkürzt und die Entwicklungskosten gesenkt werden.
Quelle: www.all-electronics.de/...2-generation-von-brainchip-526.html