Quantum Ventura entwickelte die CyberNeuro-RT (CNRT)-Lösung in Zusammenarbeit mit der MFC Division von Lockheed Martin Co. und der Pennsylvania State University, teilweise finanziert vom US-Energieministerium. BrainChip bietet Edge-basierte neuromorphe Verarbeitung, um On-Chip-Lernen zu ermöglichen und so die Erkennung netzwerkspezifischer Angriffe während der Bereitstellung zu erleichtern. Das kompakte Design von Akida reduziert den Stromverbrauch im Vergleich zu GPUs drastisch und behebt Formfaktor- und Energiebeschränkungen bei internetfähigen Geräten, die andernfalls anfällig bleiben würden.
Die Integration von Akida in CNRT geht auf die frühere Partnerschaft zwischen BrainChip und Quantum Ventura zurück, bei der im Rahmen des Small Business Innovation Research (SBIR)-Programms fortschrittliche Tools zur Erkennung von Cyberbedrohungen für das US-Energieministerium entwickelt wurden. Diese Zusammenarbeit unterstreicht die Fähigkeit von BrainChip, mit Partnern zusammenzuarbeiten und modernstes KI-Computing in Produkte und Anwendungen der nächsten Generation einzubringen.....
Quelle: www.embedded.com/...l-with-low-power-neuromorphic-technology/
