,um die datengestützte Geschäftsumgestaltung voranzutreiben und das Einkaufserlebnis der Kunden im südlichen Afrika zu verbessern.
Google Cloud kündigte heute eine Zusammenarbeit mit der Pepkor Group an, einem der größten Einzelhändler im südlichen Afrika. Im Rahmen der neuen Zusammenarbeit nutzt Pepkor IT, eine Abteilung der Pepkor Group, die Datenanalyselösungen von Google Cloud, um seine internen Logistikprozesse zu transformieren und so mehr Haushalten in ganz Afrika den Zugang zu preiswerten Produkten zu ermöglichen.
Mit einem Kundenstamm von mehr als 28 Millionen Kunden und einer Präsenz von 5.400 Einzelhandelsgeschäften generieren die Prozesse von Pepkor IT jeden Tag riesige Datenmengen. Für ein Einzelhandelsunternehmen dieser Größenordnung ist ein tiefes Verständnis der von Pepkor IT generierten Daten von entscheidender Bedeutung, um den Kunden ein optimales Einkaufserlebnis bieten zu können.
Pepkor IT wandte sich an Google Cloud, um Datenanalyselösungen zu nutzen, die dem Einzelhändler dabei helfen, seine logistischen Prozesse zu transformieren und das richtige Produkt zur richtigen Zeit dem richtigen Kunden zur Verfügung zu stellen. Durch die Arbeit mit Lösungen wie BigQuery, Cloud Dataflow und Data Studio verfügt Pepkor IT nun über die innovativen Tools, die das Unternehmen benötigt, um täglich intelligente, transformative Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Pepkor IT ist auch in der Lage, die Auffüllung der Lagerbestände in den Filialen effektiver zu gestalten. Bedarfsplanungsberichte, deren Erstellung früher wöchentlich 20 Stunden in Anspruch nahm, werden jetzt mit BigQuery und Cloud Data Flow sofort erstellt. Das spart bis zu 80 Arbeitsstunden pro Monat und erhöht die Produktivität der Mitarbeiter um 50 Prozent. Darüber hinaus werden Berichte für die Routenplanung und strategische Entscheidungsfindung, die früher bis zu drei Stunden pro Bericht benötigten, jetzt mit Data Studio und Google Maps in zwei Minuten erstellt.
Darüber hinaus hat die Einführung von BigQuery die Berechnung des Lagerbestands in den Lagerhäusern durch die Automatisierung des Prozesses zur Erstellung von Berichten über den Lagerbestand erheblich verbessert. Zuvor wurde der Prozess der Bestandsberechnung manuell durchgeführt und dauerte bis zu 300 Stunden, um einen Bericht zu erstellen. Jetzt erstellt Pepkor IT den Bericht in fünf Minuten.
Niral Patel, Direktor von Google Cloud Africa, sagte: "Pepkor hat eine tief verwurzelte Tradition im südlichen Afrika, die das Unternehmen zu einem bekannten Namen gemacht hat. Es ist daher nicht überraschend, dass Pepkor bestrebt ist, seine Kundenerfahrungen auf die nächste Stufe zu heben. Da Pepkor seine Daten-Workloads auf den innovativen Datenanalyselösungen von Google Cloud ausführt, werden die Läden schneller bestückt, die Lieferungen erfolgen pünktlich und die Kunden kaufen ein Produkt zu einem viel günstigeren Preis. Unsere Zusammenarbeit mit Pepkor ist ein großartiges Beispiel für die Leistungsfähigkeit von Daten, die Unternehmen effizienter machen und letztlich das Kundenerlebnis verbessern."
Gabrie Gouws, Chief Information Officer, Pepkor IT, sagte: "Pepkor IT nutzt Google Cloud, um das Leben durch Innovation zu bereichern. Unsere Big-Data-Landschaft besteht aus einem viel breiteren und tieferen Datensatz als je zuvor. Wir verarbeiten riesige Datenmengen in Lichtgeschwindigkeit. Die Umgebung ermöglicht es unseren Geschäftspartnern, jede Art von Analysen durchzuführen, so dass sie bessere und schnellere Entscheidungen treffen können."
Pepkor IT setzte Google Workspace auch ein, um seine manuellen Prozesse im Zusammenhang mit Arbeitsanfragen aus den Filialen zu digitalisieren, die früher bis zu 15 Tage dauerten. Pepkor implementierte ein digitales System, das Google Forms, Sheets, Gmail und Google App Script verwendet und in der Lage war, den Genehmigungsstatus für diese Anfragen in Echtzeit anzuzeigen. Durch das neue System konnte der Prozessablauf von 15 auf 3 Tage verkürzt werden. Außerdem wurden die Anträge schneller beantwortet, so dass die Filialen schneller und effizienter arbeiten können. Bis heute wurden insgesamt 10.682 Anträge mit dem neuen Verfahren erfasst, wobei der Prozessablauf je nach Art des Arbeitsantrags um 50 bis 70 % beschleunigt wurde.
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