Personalisierte Preisgestaltung: Händler und Airlines nutzen Nutzerdaten zur dynamischen Gewinnmaximierung
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Algorithmen im Onlinehandel nutzen persönliche Daten für verdeckte Preisbildung, um durch individuelle Angebote die Gewinnmaximierung zu erreichen.
Im digitalen Handel setzen Unternehmen zunehmend auf hochkomplexe Algorithmen zur personalisierten Preisgestaltung. Anstatt klassischer Angebots- und Nachfrageprinzipien werden individuelle Nutzerdaten ausgewertet, um für jeden Kunden den maximal möglichen Preis für Produkte wie Flugtickets oder Unterkünfte zu errechnen. Dieses System der dynamischen Preisoptimierung führt dazu, dass Konsumenten für dasselbe Produkt unterschiedliche Preise zahlen, basierend auf ihrem digitalen Profil.
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