Saisonalitäten als Trading-Edge? Diese Muster zeigen die besten Chancen! | Seasonax im Check

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Ein Geschäftsmann mit einem Tablet in der Hand (Symbolbild).
- © shapecharge / iStock / Getty Images Plus / Getty Images

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Kann man mit saisonalen Mustern bessere Einstiege an der Börse finden? Und wie hoch ist tatsächlich die Trefferwahrscheinlichkeit solcher Signale? In diesem Video sprechen Thomas und Flo mit Christoph Zenk, Geschäftsführer von Seasonax, über die Bedeutung von Saisonalitäten für Aktien, Indizes, Rohstoffe und andere Anlageklassen.
Christoph zeigt anhand konkreter Beispiele, wie saisonale Muster analysiert werden, welche Rolle historische Daten und die Win-Ratio spielen und wie Anleger daraus mögliche Trading-Chancen ableiten können.
Besonders spannend: Seasonax kann nicht nur saisonale Muster einzelner Aktien analysieren, sondern auch Sektoren screenen, Long- und Short-Signale identifizieren und historische Wahrscheinlichkeiten vergleichen.
Doch Vorsicht: Eine hohe Trefferwahrscheinlichkeit ist keine Garantie für zukünftige Gewinne. Saisonalitäten sollten immer mit Charttechnik, Fundamentalanalyse und der aktuellen Marktsituation kombiniert werden.

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Der Coupon gilt für den ersten Abrechnungszeitraum. Sprich: 1 Monats Abo gilt nur fürs erste Monat, Jahresabo bezieht sich auf das erste Jahr.

Themen im Video:
• Saisonalitäten als Trading-Strategie
• Die besten saisonalen Muster
• Win-Ratio und historische Trefferwahrscheinlichkeiten
• Aktien, Sektoren und Rohstoffe analysieren
• Long- und Short-Trades mit Saisonalitäten
• Gold, Kupfer und Natural Gas
• Adidas vs. Puma vs. Nike
• Seasonality Screener und Trading-Timing
• Saisonalität und KI
• Wie Anleger historische Muster richtig interpretieren

Risikohinweis: Alle Informationen stellen keine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf der betreffenden Werte dar. Bei den besprochenen Wertpapieren handelt sich um sehr volatile Anlagemöglichkeiten mit hohem Risiko. Dies ist keine Anlageberatung, ihr handelt, auf eigenes Risiko!

Dein Aktien Tipp Checker Thomas Kolb

Hinweis: Historische Saisonalitäten und statistische Wahrscheinlichkeiten sind keine Garantie für zukünftige Kursentwicklungen. Alle genannten Beispiele und Einschätzungen stellen keine Anlageberatung oder Handlungsempfehlung dar.


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