Bitcoin Mining unter Druck: Schwierigkeit sinkt deutlich

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Bitcoin ist eine digitale Kryptowährung, die auf einer dezentralen Blockchain-Technologie basiert und sichere, anonyme und direkte Transaktionen zwischen Benutzern ermöglicht.
- ©unsplash.com

Die Mining-Schwierigkeit im Bitcoin-Netzwerk ist am 20. März um rund 7,7 Prozent gefallen. Damit erreicht sie laut Daten von CoinWarz einen Wert von 133,79 Billionen und markiert den stärksten Rückgang seit Februar. Zuvor lag die Schwierigkeit Mitte März noch bei etwa 145 Billionen und zu Jahresbeginn bei rund 148 Billionen.

Auslöser für die Anpassung war eine verlangsamte Blockproduktion. In den vergangenen 2016 Blöcken lag die durchschnittliche Blockzeit bei etwa zwölf Minuten und 36 Sekunden und damit deutlich über dem Zielwert von zehn Minuten. Das Netzwerk reagiert in solchen Fällen automatisch und reduziert die Schwierigkeit, um die Blockproduktion wieder zu stabilisieren.

Entlastung für Bitcoin Miner

Für Miner bedeutet die Entwicklung kurzfristig eine Entlastung. Sinkt die Schwierigkeit, wird weniger Rechenleistung benötigt, um einen Block zu finden. Die Einnahmen pro eingesetzter Hashrate steigen damit leicht für jene Akteure, die weiterhin aktiv bleiben.

Bereits im Februar hatte ein wetterbedingter Ausfall großer Mining-Anlagen in den USA zu einem deutlichen Rückgang geführt. Mit der Rückkehr der Hashrate stieg die Schwierigkeit anschließend wieder um etwa 15 Prozent. Die aktuelle Entwicklung deutet erneut auf eine temporäre Schwächung der Netzwerkleistung hin.

Werte aus dem Artikel:
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So funktioniert Bitcoin Mining

Grundsätzlich passt sich die Mining-Schwierigkeit dynamisch an die verfügbare Rechenleistung an. Steigt die Hashrate, erhöht sich auch die Schwierigkeit, um die Blockzeit konstant zu halten. Sinkt die Hashrate, wird das Mining entsprechend erleichtert.

Parallel dazu verändert sich die strategische Ausrichtung vieler Mining-Unternehmen. Steigende Energiekosten setzen die Branche zunehmend unter Druck. Mehrere börsennotierte Unternehmen verlagern daher Kapazitäten in Richtung künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechenzentren, um stabilere Einnahmequellen zu erschließen.


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