'Kann fast nicht mithalten': Palantir Demo Day bestätigt das Offensichtliche
Apr. 19, 2021 1:26 PM ETPalantir Technologies Inc. (PLTR)97 Kommentare66 Likes
Zusammenfassung
Palantirs Doppelklick-Event richtete sich nicht an Investoren, aber die Straße sollte es zur Kenntnis nehmen. Nach einem etwas banalen Demo-Tag im Januar, war dies eine ernsthafte Tour de Force.
Palantir demonstrierte, wie Foundry eine transformative Wirkung in zwei völlig unterschiedlichen Branchen haben kann. Dazu gehörten interessante granulare Details.
Palantir hat einen massiven Vorsprung in einer völlig neuen Klasse von "Daten-OS"-Software. Der Eintritt neuer Wettbewerber ist ein Zeichen dafür, dass die Nachfrage schnell steigt.
Der CTO von Splunk ist am nächsten Tag zurückgetreten. Zufall?
Letzte Woche hat Palantir das erste einer Reihe von Demo-Events unter dem Namen "Double Click" abgehalten. Diese Veranstaltung, die an ein Publikum von nur 3,4k gestreamt wurde, richtete sich nicht an Investoren und Straßenanalysten. Stattdessen war es ein Deep Dive, der sich an Management-Teams und politische Entscheidungsträger richtete, die potenzielle Palantir-Einsätze bewerten. In diesem Artikel fassen wir diese Veranstaltung zusammen, diskutieren ihre Auswirkungen und kontextualisieren die führende Position von Palantir in einem der derzeit heißesten Bereiche der Unternehmenssoftware.
Heute knüpfen wir an unseren ersten Demo-Tag im Januar an. Diese Veranstaltung hat ein außergewöhnliches Interesse an unserer Plattform aus der ganzen Welt hervorgerufen, vor allem aber eine unglaubliche Nachfrage in den USA, mit der wir fast nicht mithalten können.
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Unsere beiden Plattformen, Gotham und Foundry - sie sind Betriebssysteme für das moderne Unternehmen. Gotham bietet eine End-to-End-Lösung, vom Weltraum bis zum Schlamm, die jeden einzelnen Sensor, jeden einzelnen Schützen für die Verteidigung der USA und der Alliierten auf der ganzen Welt integriert. Es ist eine einzige Plattform, die Ihnen hilft, zu verstehen, zu entscheiden und zu handeln.
Foundry ist analog dazu das gleiche Betriebssystem für das Unternehmen. Es hilft Ihnen, zu verstehen, zu entscheiden und zu handeln. Es geht nicht nur um Analytik. Es geht um Entscheidungen. Darum, bessere Entscheidungen zu treffen.
Es geht nicht nur darum, effizienter zu sein. Es geht ums Gewinnen. Gewinnen, indem man nachhaltiges Alpha generiert, indem man die Konkurrenz übertrumpft, und das kann nur Foundry. Es ist ein völlig einzigartiges Angebot.
-Shyam Sankar, Palantir COO
Sankar ging auch auf die entscheidende Rolle ein, die die Software von Palantir bei der Pandemiebekämpfung in Großbritannien gespielt hat. Der NHS hat die Foundry von Palantir genutzt, um die Verteilung von 7,5 Milliarden PSA-Artikeln zu verwalten. Der NHS hat Palantir auch für die Verteilung von mehr als 33 Millionen Impfstoffen und Hunderten von SKUs an 2.500 Impfstellen eingesetzt. All dies geschieht unter Berücksichtigung des Datenschutzes von Palantir, der die strengen britischen Datenschutzbestimmungen einhält.
Weit davon entfernt, eine Art Log-Aggregator oder Datenvisualisierungstool zu sein, zeigte diese Demo, wie leistungsfähig die Software von Palantir, insbesondere Foundry, wirklich ist. Während Palantir bereits im Januar über die eher banalen und granularen Details der Datenintegration und die technischen Aspekte von Palantir Apollo berichtete, war dies ein spannender Durchgang durch Anwendungsfälle und Applikationen.
Es ist schwierig, zu betonen, wie gut es war. Es war eine ernsthafte Tour de Force. Die Analysten, die sich mit Palantir beschäftigen, sollten sich das merken. Wir haben einen langen Weg hinter uns, seit CNBC spekuliert hat, dass Palantir eine Art "Beratungsdienstleister" sein könnte.
Als erste von zwei behandelten Branchen plädierte Palantir dafür, die Rolle von Foundry in den Gesundheitswissenschaften über die derzeitige Verwendung zur Verwaltung sensibler Daten im Zusammenhang mit der Pandemie hinaus zu erweitern. Palantir erläuterte, wie dieselben Tools die klinische Forschung beschleunigen könnten, indem sie demonstrierten, wie sensible Gesundheitsdaten auf eine Weise analysiert werden könnten, die den verständlicherweise strengen Vorschriften entspricht.
Die Demo führte durch die Entwicklung eines hypothetischen Prognosemodells für Lungenkrebs, beginnend mit der Data Governance. Wo Facebook und Google versucht haben, Gesundheitsdaten einfach klandestin zu beschlagnahmen (so wie Google Bilder von jedermanns Haus ohne dessen Erlaubnis online gestellt hat und den Maßstab verwendet hat, um es als normal erscheinen zu lassen), hat Palantir eine Plattform aufgebaut, die es den Datenbesitzern ermöglicht, mit den Forschern zusammenzuarbeiten. Sie haben die Kontrolle.
Zusätzlich zu einer robusten Suite von Anonymisierungstechniken haben Data-Governance-Teams vollständige Transparenz darüber, wer Zugriff auf welche Daten hat und warum. Dieses Team bewertet die Anfrage des Forschers nach Daten und stellt sicher, dass der gewährte Zugriff angemessen ist. Dies kann so programmiert werden, dass es den gewünschten Data-Governance-Protokollen entspricht.
Sobald ein Forscher Zugriff auf die relevanten Daten hat, muss er ein prognostisches Modell entwickeln. Mit Foundry lässt sich dieser Prozess auf verschiedene Weise drastisch beschleunigen:
...Jede Studie beginnt mit dem Schreiben von Protokollen und Machbarkeitstests, um eine Patientenkohorte zu identifizieren, die sowohl medizinisch relevant als auch groß genug für statistische Analysen ist. Die Kohorten-App von Foundry verkürzt diesen Prozess, indem sie medizinische Experten, Dateneigentümer und Biostatistiker auf eine gemeinsame Schnittstelle bringt und eine Bibliothek mit wiederverwendbaren Kriterien aufbaut...
...kann ich die Kriterien leicht anpassen, um die Population zu erweitern, ohne dass ich verschiedene Datenexperten durchlaufen muss, um die Anzahl zu überprüfen. Traditionell kann das Aktualisieren von Einschlusskriterien oft eine Woche oder mehr dauern, was bedeutet, dass Monate vergehen können, bevor die Analyse beginnt.
Als nächstes muss ich nach Patienten mit Lungenkrebs filtern. Anstatt Wochen damit zu verbringen, die notwendigen Codesätze und die Logik zur Definition dieses Krankheitszustands zusammenzustellen, kann ich unsere Phänotyp-Bibliothek durchsuchen und auf die Erfahrung anderer Experten zurückgreifen.
-Benjamin Amor, Palantir Forward Deployed Engineer
Analysearbeiten können nahtlos in mehreren Umgebungen durchgeführt werden, einschließlich R, Python und SQL. Diese sind direkt in Foundry integriert. Dies ermöglicht es Foundry, die massive Open-Source-Unterstützung für R zu nutzen, die auf fast 17.500 verschiedene Pakete angewachsen
ist. Stellen Sie sich R-Pakete wie kleine Software-Kits/Apps für Datenwissenschaftler vor.
Diese Fähigkeit wird mit Cloud Computing kombiniert und gibt Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, rechenintensive Workloads auf Hochleistungsrechenzentren auszulagern. Mit einem Fingerschnippen kann ein Datenwissenschaftler die massive Rechenleistung hochfahren, die für die Analyse eines großen Satzes medizinischer Bilddaten benötigt wird. Da GPUs und andere Arten von Beschleunigungshardware immer leistungsfähiger werden, werden die Anzahl der Möglichkeiten und die Geschwindigkeit, mit der sie analysiert werden können, weiter zunehmen.
Am wichtigsten ist, dass die aus dieser Analyse gewonnenen Informationen mit dem gesamten Team geteilt werden können, ohne dass der Zugriff auf sensible Daten freigegeben werden muss. Ermöglicht wird all dies durch die schnelle Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, vielen verschiedenen Organisationen mit höchst unterschiedlichen und idiosynkratischen Datenarchitekturen. Foundry kann nicht nur sensible Daten schützen, sondern auch die Zeit, die zur Standardisierung solcher Daten benötigt wird, von Jahren auf Wochen verkürzen.
Die Wissenschaft wird wirklich beschleunigt, denn statt jedes Mal das Rad neu zu erfinden, nehmen Sie die Teile von der Stange, die Sie brauchen. Man modifiziert sie nach Belieben, aber sie sind wiederverwendbar, so dass wir sie nicht jedes Mal neu entwerfen müssen.
Viele Leute haben große Datensätze, aber wenn man sie in Wissen umwandelt, oder sie nutzbar macht, um Wissen zu schaffen, dann ist das die geheime Sauce. Das ist es, was Palantir uns gibt. Diese Benutzerfreundlichkeit.
-Dr. Ken Gersing, NCATS Direktor für Informatik
Die Implementierung von Foundry als organisatorisches 'Daten-OS' baut im Laufe der Zeit immer mehr Wert auf, da es als Repository für Informationen dient, die später weiterverwendet werden können. Vergangene Forschungen, die bisher uninteressante Ergebnisse hatten, können zukünftige Forschungen beschleunigen. Palantir bezeichnet dies als die Erstellung von "Wissensobjekten", die alle vollständig zu den Rohdaten zurückverfolgt werden können, die zu ihrer Erstellung verwendet wurden.
Industrielle Anwendungen
Die zweite Hälfte der Präsentation beleuchtete industrielle Anwendungen, von denen sich die eindrucksvollste um die Verwaltung komplexer Lieferketten drehte. Ein Palantir-Ingenieur erklärte, wie das Unternehmen eng mit Kunden zusammengearbeitet hat, um deren Anforderungen direkt in Foundry zu integrieren.
Wir haben Jahre damit verbracht, an diesen Problemen zu arbeiten. Wir waren in der Lage, diese hart erarbeiteten Erkenntnisse wieder in die Plattform einzubauen. So können Sie diese jetzt innerhalb weniger Wochen auf den Kontext eines bestimmten Kunden anwenden.
Ein Teil davon ist das, was wir softwaredefinierte Datenintegrationen nennen. Was früher Monate oder sogar Jahre mühsamer manueller Arbeit erforderte, für die man Spezialwissen über die zugrundeliegenden Datenquellen brauchte, wird jetzt durch ein paar Klicks ersetzt.
-Liam Mawe, Palantir Forward Deployed Engineer
Mit anderen Worten: Palantir kann einen unüberwindbaren Flickenteppich aus veralteter ERP- und CRM-Infrastruktur nehmen und schnell in eine nutzbare Plattform integrieren. Es kann dies sogar mit granularen Daten von IoT-Sensoren kombinieren. Das alles kann im Petabyte-Maßstab erfolgen und in wenigen Tagen oder Wochen einsatzbereit sein, ohne dass ein neues System von Grund auf neu aufgebaut werden muss.
So können Unternehmen komplexe Lieferketten besser verwalten, die Qualitätskontrolle verfolgen, die Produktion optimieren, auf Störungen reagieren und nach potenziellen Problemen oder Schwachstellen suchen. Foundry lässt dies alles so einfach und intuitiv erscheinen, weil es unmögliche Ebenen der Komplexität in überschaubare Datenbestände umwandelt. Ein nicht-technischer Benutzer kann schnell einsteigen und loslegen.
Früher wäre es unmöglich gewesen, mit diesem Maß an Verständnis zu reagieren. Aber was hier eigentlich noch spannender ist: Statt manuell ein paar Szenarien zu vergleichen, kann ich tatsächlich genau die Menge an Entscheidungen auswählen, die für die Faktoren optimiert, die mir am wichtigsten sind, die sich natürlich je nach den aktuellen Umständen ändern werden.
Während dies also einfach aussehen mag, vergleicht Foundry hinter den Kulissen potenziell Tausende von möglichen Szenarien, um diesem Logistikmanager zu helfen, eine endgültige Entscheidung über das beste Ergebnis zu treffen ... damit das Geschäft reibungslos läuft und die Kunden unterwegs sind.
Sobald ich in der Lage bin, die heutigen Herausforderungen vollständig zu verstehen und darauf zu reagieren, ermöglichen die Änderungsmodelle, die der Lieferkette zugrunde liegen, die Simulation zukünftiger Ereignisse, um Kompromisse effektiv auszugleichen. So beginnt der Wechsel von der Reaktion zur Antizipation der globalen Lieferkette.
-Liam Mawe, Palantir Forward Deployed Engineer
Manager können dann einen Schritt weiter gehen und hypothetische Zukunftsszenarien tatsächlich analysieren. Die Granularität und Genauigkeit solcher Simulationen wird nur zunehmen, wenn neue Kommunikationstechnologien (wie 5G) neue Ebenen der Konnektivität zu IoT-Sensoren und -Knoten bringen.
Supply-Chain- und Logistik-Manager waren bisher gezwungen, diese unglaublich komplexen Abwägungen mit nur einem engen Blick auf den verfügbaren Kontext zu treffen. Aber mit dem Supply-Chain-Archetyp können wir jetzt nicht nur einen genauen und granularen Blick auf die heutigen Risiken werfen, sondern auch zukünftige Szenarien simulieren und Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass unser Netzwerk bereit ist, die Herausforderungen von morgen anzunehmen.
Um Ihnen eine Vorstellung von der Geschwindigkeit und den Auswirkungen des Archetyps zu geben, hatte einer unserer Industriekunden eine unglaublich komplexe Lieferkettenlandschaft mit Dutzenden von Datenquellen, einschließlich 27 separater ERPs.
Mit Foundry hatten sie innerhalb von Stunden ihre erste integrierte Sicht auf die Lieferkette. Innerhalb von zwei Tagen wurde bereits proaktiv vor potenziellen Engpässen gewarnt, und in nur zwei Wochen wurden rund 50 Millionen US-Dollar an Betriebskapital identifiziert, während gleichzeitig die Robustheit der Lieferkette verbessert wurde, um auf zukünftige Schocks zu reagieren.
-Liam Mawe, Palantir-Ingenieur im Vorwärtseinsatz
Für eine IT-Führungskraft klingt das wahrscheinlich eher nach einem Wunder als nach einer Fallstudie. Die Präsentation über Industrieunternehmen konzentrierte sich auch auf ein paar andere Anwendungsfälle, aber die Analyse der Lieferkette war bei weitem die beeindruckendste.
Tiefe Wurzeln werden durch den Frost nicht erreicht
Die Tatsache, dass eine Präsentation, die das Interesse der Investoren an der Aktie hätte entfachen und sie in die Höhe schießen lassen können, den Investoren überhaupt nicht vorgestellt wurde, sagt Ihnen etwas sehr Wichtiges. Die Nachfrage nach der Art von "Daten-OS", die Palantir anbietet, heizt sich auf, und Palantir konzentriert sich jetzt auf eine sehr aktive Vermarktung an potenzielle Kunden.
Dieser heilige Gral, Daten verwertbar zu machen, indem man sie mit den kritischen Geschäftssystemen verbindet, die ein Unternehmen antreiben - das Data Warehouse in ein "zentrales Nervensystem" für das Unternehmen zu verwandeln - ist das, was ein unglaubliches Wachstum bei einigen der wichtigsten Startups im Silicon Valley antreibt, darunter Canva, Drizly, Figma, Notion, Loom, Clearbit und viele mehr.
-David Ulevitch, Andreessen Horowitz
Das zeigt sich auch daran, dass es einen Ansturm von VC-Kapital auf Startup-Konkurrenten gibt. Sogar Nvidia bemüht sich, in das Geschehen einzusteigen. Zu Beginn dieses Jahres sind Palantir und IBM eine Partnerschaft eingegangen.
Palantir hat einen Vorsprung von fast zwei Jahrzehnten und alle Vorteile, die sich aus der Arbeit an klassifizierter Software auf SAP/SCI-Ebene ergeben haben könnten. Der CTO von Splunk (SPLK) trat am Tag nach Palantirs Double-Click-Event zurück, was die Aktie in den Keller schickte. Zufall?
Das ist fast immer ein Warnzeichen für jeden, der in der Cybersicherheitsbranche tätig ist, denn wenn er nicht wirklich qualifiziert ist und Cybersicherheit seit langer Zeit als Hauptgeschäft betreibt, hat er das normalerweise nicht.
-Michael Daniel, Koordinator für Cybersicherheit im Weißen Haus (2012-2017)
Der jüngste Solar Winds-Hack, der es Hackern ermöglichte, auf den sensiblen Quellcode von Microsoft zuzugreifen, hat deutlich gemacht, dass im Cyberspace ein neuer kalter Krieg geführt wird. Jedes Startup, das in diesen Bereich einsteigt, sowie jedes bestehende Unternehmen, das in diesen Bereich einsteigen möchte, muss nicht nur mit Palantirs langem Vorsprung konkurrieren, sondern auch Cybersicherheitsfähigkeiten anbieten, die dem Sensibilitätsgrad der Daten, die sie verwalten wollen, entsprechen.
Das verschafft Palantir einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil, der für jeden anderen nur sehr schwer zu replizieren wäre. Wenn Sie ein CEO oder CTO wären, wem würden Sie Ihre digitale Transformation anvertrauen? Einem 'a16z-unterstützten' Startup oder einem Unternehmen mit einer langen Geschichte an klassifizierter Arbeit für das Verteidigungsministerium?
Der visionäre CEO von Palantir war vielleicht extrem früh auf der Party, aber er hatte nicht Unrecht.
Fazit
Zu den Beratern von Palantir gehören Condoleezza Rice und der ehemalige CIA-Direktor George Tenet, der in einem Interview sagt, dass "ich mir wünschte, wir hätten vor 9/11 ein Werkzeug mit seiner Leistung gehabt". General David Petraeus, der jüngste ehemalige CIA-Chef, beschreibt Palantir gegenüber FORBES als "eine bessere Mausefalle, als eine bessere Mausefalle gebraucht wurde" und nennt Karp "schier brillant."
-Forbes Magazine, 2013
Warum wächst die Nachfrage nach der Plattform von Palantir nach so langer Zeit plötzlich so rasant?
Im Fall des "Supply-Chain-Archetyps": Betrachten Sie all die Investitionen, die derzeit in die Digitalisierung der Lieferkette fließen. Es gibt eine beträchtliche Anzahl von Unternehmen, die an autonomen LKWs arbeiten, die bereits kommerzielle Ladungen fahren. Kroger baut fortschrittliche robotergestützte Kommissioniersysteme von Ocado aus. Boston Dynamics wird im nächsten Jahr den kommerziellen Einsatz von Robotern starten, die 800 Kartons pro Stunde bewegen können. Panasonic plant die Integration seiner Hardware mit Logistiksoftware und hat kürzlich eine 6,5 Milliarden Dollar teure Software-Akquisition getätigt.
Werden Unternehmen, die Logistikroboter, fortschrittliche IoT-Sensoren und autonome LKWs einsetzen, ihr Unternehmen auch auf einem schnell einsetzbaren "Daten-OS" betreiben wollen?
Darauf können Sie wetten. Deshalb sind wir in Palantir investiert.
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