Aktie -4,67 %, Chef sagt: Alles bestens

Hock Tan, Vorstandsvorsitzender von Broadcom, hat Befürchtungen zurückgewiesen, wonach eine mögliche Verlangsamung bei der Entwicklung wegweisender KI-Modelle Auswirkungen auf sein Unternehmen haben könnte. Gegenüber CNBC erklärte Tan, der Chiphersteller halte weiterhin an seinen langfristigen Umsatzzielen fest.

Seine Äußerungen fielen in eine Zeit großer Verunsicherung unter Anlegern. Auslöser war ein Wochenend-Essay von Anthropic-Chef Dario Amodei, in dem er sich für eine Verlangsamung des Tempos bei der Modellentwicklung aussprach, unterstützt von OpenAI-Chef Sam Altman und Elon Musk.

Das veranlasste Investoren in KI-Infrastrukturanbieter dazu, ihre Erwartungen an die künftige Rechennachfrage während der Handelssitzung am Montag zu überdenken.

Folgen deutlich sichtbar

Die Aktie von Broadcom, dessen Geschäft mit kundenspezifischen Chips Anthropic zu den wichtigsten Kunden zählt, fiel um 4,67 Prozent bis zum Börsenschluss. Auch Anbieter anderer Rechenzentrumskomponenten gerieten unter Druck.

Auf die Frage von CNBC-Moderator Jim Cramer, ob die Debatte um eine mögliche KI-Abkühlung ihn dazu veranlasst habe, die Prognosen für KI-Halbleiter in den Geschäftsjahren 2027 und 2028 zu überdenken, antwortete Tan knapp: Nein, ganz und gar nicht. Die Nachfrage nach Recheninfrastruktur, nach KI-Entwicklung sowie nach Inferenz sehe er weiterhin als sehr stark und beständig an.

Besonders bemerkenswert

Tan zufolge ist Anthropic auf dem besten Weg, im Jahr 2027 zu Broadcoms größtem Kunden für kundenspezifische Chips zu werden und diese Position auch 2028 zu halten. Diese enge Verflechtung erklärt, warum Broadcom-Anleger so sensibel auf Amodeis Äußerungen reagierten. Bislang galt Alphabet-Tochter Google als größter Kunde in diesem Bereich, da Broadcom gemeinsam mit dem Google-Mutterkonzern die sogenannten Tensor Processing Units entwickelt.

Besonders optimistisch zeigte sich Tan mit Blick auf die Nachfrage nach Inferenz, also der täglichen Anwendung bereits trainierter KI-Modelle. Wie es beim Training aussehe, wisse er nicht, sagte Tan, doch bei der Produktisierung von Inferenz sehe er weiterhin eine sehr, sehr starke Nachfrage.