PR Newswire
SAN JOSE, Kalifornien, 8. Mai 2017
Neue 1U und 4U SuperServer mit Unterstützung für 4/8 Tesla P100 SXM2 beschleunigen Deep Learning-Anwendungen, 2U 8-GPU ist für Rechenzentren und 4U 4-GPU SuperWorkstation für Virtual Reality optimiert
SAN JOSE, Kalifornien, 8. Mai 2017 /PRNewswire/ -- GPU Technology Conference - Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI), ein weltweit führendes Unternehmen in Rechen-, Speicher- und Netzwerktechnologien und Green Computing, wird auf der vom 8. bis 11. Mai im San Jose Convention Center stattfindenden GPU Technology Conference (GTC) an Stand #111 neue GPU-basierte Server ausstellen.
Die GPU-Hochleistungsrechner-Systeme von Supermicro sind für Applikationen wie Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, HPC, Cloud und Virtualized Graphics sowie Hyperscale-Workloads optimiert. Supermicro wird SYS-1028GQ-TXRT und SYS-4028GR-TXRT mit Unterstützung für vier bzw. acht NVIDIA® Tesla® P100 SXM 2.0 Module und NVIDIA NVLink™ Interconnect-Technologie präsentieren, das Unternehmen stellt außerdem seine Multi-Node-GPU-Lösungen und Hochleistungs-Workstations mit Unterstützung für 4 PCIe 3.0 x16 Slots vor.
Supermicros GPU-Lösungen finden Sie unter: https://www.supermicro.com/products/nfo/GPU_MIC.cfm
„Unser umfangreiches Portfolio an GPU-Lösungen ermöglicht den Kunden eine massive Skalierung ihrer Rechencluster, so dass sie die anspruchsvollsten Workloads im wissenschaftlichen Umfeld und in den Bereichen Deep Learning und Hyperscale mit schnellster Ergebnisausgabe beschleunigen und gleichzeitig maximale Leistung im Hinblick auf Energieverbrauch, Platzbedarf und eingesetztem Kapital erreichen können", erklärt Charles Liang, President und CEO von Supermicro. „Unsere Kunden können mit den aktuellen Innovationen hinsichtlich Leistungsstärke und den auf Dichte optimierten 1U- und 4U-Architekturen, die die neuen NVIDIA P100 Prozessoren mit NVLink integrieren, exponentielle Steigerungen bei der Deep Learning-Anwendungsleistung erzielen, um einige der weltweit komplexesten und wichtigsten Herausforderungen in Angriff zu nehmen, und dabei zugleich Geld sparen".
„NVIDIAs GPU-Rechenplattform bietet eine drastische Steigerung des Anwendungsdurchsatzes für HPC, Advanced Analytics und KI-Workloads", sagt Paresh Kharya, Tesla Product Management Lead bei NVIDIA. „Die neuen hochdichten Supermicro Server mit unseren Tesla GPUs für Rechenzentren liefern nicht nur hohe Leistung, sondern auch überlegene Effizienz, so dass die Kunden selbst anspruchsvollste Berechnungen bewältigen können".
Ausgestellt werden unter anderem die folgenden Systeme:
Folgen Sie Supermicro auf Facebook und Twitter, um neueste Nachrichten und Ankündigungen zu erhalten.
Informationen zu Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI)
Supermicro® (NASDAQ: SMCI), der führende Wegbereiter im Bereich hochleistungsfähiger und hocheffizienter Servertechnologie, zählt weltweit zu den größten Anbietern von fortschrittlichen Building Block Solutions® für Rechenzentren, Cloud Computing, Unternehmens-IT, Hadoop/Big Data, HPC sowie eingebetteten Systemen. Im Rahmen der „We Keep IT Green®"-Initiative engagiert sich Supermicro für den Umweltschutz und bietet Kunden die energieeffizientesten und umweltfreundlichsten Lösungen am Markt. Weiterführende Informationen zu den Rechenlösungen von Supermicro finden Sie unter http://www.supermicro.com.
Supermicro, SuperServer, Building Block Solutions und We Keep IT Green sind Warenzeichen und/oder eingetragene Warenzeichen von Super Micro Computer, Inc.
NVLink und Tesla sind Warenzeichen der NVIDIA Corporation in den Vereinigten Staaten und anderen Ländern.
Alle anderen Marken, Namen und Warenzeichen sind Eigentum der jeweiligen Inhaber.
SMCI-F
Foto - https://mma.prnewswire.com/media/508647/Super_Micro_Computer_Inc_4U_GPU.jpg
Hinweis: ARIVA.DE veröffentlicht in dieser Rubrik Analysen, Kolumnen und Nachrichten aus verschiedenen Quellen. Die ARIVA.DE AG ist nicht verantwortlich für Inhalte, die erkennbar von Dritten in den „News“-Bereich dieser Webseite eingestellt worden sind, und macht sich diese nicht zu Eigen. Diese Inhalte sind insbesondere durch eine entsprechende „von“-Kennzeichnung unterhalb der Artikelüberschrift und/oder durch den Link „Um den vollständigen Artikel zu lesen, klicken Sie bitte hier.“ erkennbar; verantwortlich für diese Inhalte ist allein der genannte Dritte.